时间:2024/8/14来源:本站原创作者:佚名

各位读者朋友们,端午安康!

后天开市,今天网上各种媒体都是在报道俄罗斯内部叛变的军事行动,因为现在事态正在发展,而且变数比较大。

这个等到明天更多消息出来之后,我再跟大家去说一下这个事情。但是根据历史经验,能够得出结论就是,在每一次战争和地缘政治爆发之后,短期的走势比较相似,可能会因为市场的恐慌情绪,出现抛售的情况。

而我们作为个人投资者,最好的做法可能就是最好不要在恐慌中卖出。更多具体的,我们明天在说,今天我们再给大家介绍一个板块,Ai服务器

1.服务器

要介绍Ai服务器,我们先从服务器开始。它的样子就是下面图片显示的这样。

它的作用就是和他名字一样,是在互联网的世界中提供服务的。

而这个服务的核心或者说服务器的核心作用就是:数据的接收和传递,数据的存储,还有就是数据的处理。

接下来我用APP的例子来进行讲解就是:

我们每天都用用到手机App,使用的条件首先都是要先通过网络把APP下载到本地,而下载这个过程,就是从某个服务器获取APP的程序文件和数据的过程,那服务器在这里呢,提供了数据存储和传输的服务。

然后假如这个App上能看视频,当我们看视频的时候,我们可以选择清晰度和倍速,那这个时候,服务器起到的作用之一就是对数据进行了处理。

上面我只是用app的例子,非常简单的给大家介绍了一下服务的三大核心作用。

服务器也给各种各样的互联网产品提供服务,就包括我们非常熟悉的网站、邮箱、网络游戏等等。

其实只要是联网的设备,手机,电脑车载系统等等,背后都有服务器在提供服务。

服务器是说到底也计算机的一种,可以网络环境下为客户机提供计算机应用服务的专用计算机,同时它也可以安装各种各样的程序和软件,只是它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。

好,说完了服务器,我们来看一下Ai服务器。

2.Ai服务器

随着大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的普及,在互联网中的数据增长及其迅猛,就让以CPU为主要算力来源的传统服务器承快承受不了。

对于目前CPU的制程工艺而言,单个CPU的核心数已经接近极限,但是呢数据的增加却还在持续,尤其是各种语言和行业应用的大模型需要训练,因此服务器数据处理能力必须得到新的提升。

当然这个对于服务器的要求增高到AI服务器也不是直接来的啊,也是经历了几个阶段,从传统的通用服务器,到云服务器,到边缘服务器,最后到Ai服务器。

就不管怎么样,在这种大环境下,AI服务器应运而生。

大家也可以从下面这个图里面找找对比。

AI服务器与传统服务器在硬件配置、处理能力、存储容量和网络连接等方面有所区别,以满足人工智能任务的特殊需求。AI服务器更加注重高性能计算、大容量存储和快速数据传输,以支持训练和推理等AI工作负载的要求。

无论是通用服务器,还是Ai服务器,他们作为服务器在网络状态下的核心作用其实是没有太大差别的,就是我在上面提到的三条。只是说他们在性能,配置,技术,参数,上面做了更新迭代,以去适应当下的互联网服务的需求。

我们把上面的信息阅读之后,再去看一下Ai服务器的定义,应该留下的印象就比较深刻了。

AI服务器:是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。

如果说要归结到板块的话,还是算力板块。


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